IA & automatisation
L’IA utile commence par un besoin précis.
Identifier une tâche, cadrer les données, tester l’usage et vérifier le résultat : nous vous aidons à avancer avec des repères concrets.
Des usages concrets
Où pourriez-vous gagner du temps ?
Retrouver une information
Explorer la recherche dans vos procédures et documents, avec des accès adaptés aux personnes autorisées.
Poser les règles sur les donnéesPréparer un premier travail
Résumer une réunion, préparer un brouillon ou extraire des informations d’un document, puis faire valider le résultat.
Lire une situation typeParlons de votre informatiqueNotre accompagnement
Un premier usage, des critères de réussite
Choisir une tâche
Décrire le travail actuel, sa fréquence, ses difficultés et le résultat attendu. Une automatisation simple peut suffire.
Définir le cadre
Identifier les données sensibles, les droits d’accès, les conditions de l’outil et les vérifications humaines nécessaires.
Tester à petite échelle
Essayer sur un périmètre limité. Mesurer le temps réellement gagné, la qualité et les corrections nécessaires avant de décider d’étendre l’usage.
Des règles qui se comprennent
Vos données et votre jugement restent essentiels
Une réponse convaincante peut être inexacte. Une information accessible à un outil peut aussi être mal partagée. Nous abordons ces questions dès le choix du premier usage.
Le cadre précise les outils autorisés, les informations à ne pas transmettre, les personnes qui vérifient les résultats et la façon de signaler une erreur. Les conditions de conservation et d’utilisation des données sont examinées pour l’outil retenu.
Vous disposez d’un usage décrit, de règles pratiques et d’un bilan du pilote. La décision de poursuivre repose sur les résultats observés.
Vos questions
Avancer à votre rythme
Faut-il utiliser l’IA partout ?
Non. Nous partons d’une tâche et de son intérêt pour votre organisation. Un processus mieux défini ou une automatisation classique peut être plus approprié.
Peut-on utiliser des documents confidentiels ?
Cela dépend de leur sensibilité, des autorisations et des conditions du service retenu. Le pilote commence avec des données adaptées ; les règles sont définies avant tout usage réel.
Garantissez-vous un gain de productivité ?
Le gain doit être mesuré sur votre usage, en incluant le temps de vérification et de correction. Le pilote sert à prendre cette décision.